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苹果CEO库克缘何到访浙大双方联办应用创新大赛已十年
浙江金华6月18日电 (董易鑫 楼林军)一趟货运班列18日从浙江金华鸣笛启程。该线路是浙江中欧班列的第26条物流新通道，其开行标志着中欧班列(金华—巴希—巴库)跨里海国际运输走廊班列在浙首发。
最近两起企业补税事件引起市场关注。一是湖北枝江酒业股份有限公司被要求补税8500万元，因这笔税款被追溯至1994年，使得税务“倒查30年”成为舆论焦点。二是宁波博汇化工科技股份有限公司3月份收到当地税务要求补税5亿元的通知，最近企业宣布停产。上述两起事件，引起了一些企业人士的担忧。这些担忧包括是否存在全国性查税，不少企业担忧如果倒查多年需要补税，这对于经营困难的当下无疑是“雪上加霜”。跟多位省级、市级税务人士交流得知，目前并没有全国性查税部署。一些地方根据当地税收大数据风险提示等对个别企业查税，是日常工作，也是税务部门正常履职。毕竟税务部门主要负责税收、社会保险费和有关非税收入的征收管理，发现偷逃税、少缴税行为，理应依法制止，否则就是渎职。（第一财经）
目前，沙县现代化实战消防实训基地已吸引美国、德国、法国等40余个国家和地区的消防专家来开展学术交流，承办来自全国各地超1.3万人次专业化调研、学习和培训。沙县区正积极发挥该基地“引擎”作用，以“办好一场赛，提升一座城”为目标，以赛事IP赋能赛事经济，打造城市新名片。(完)
随着参与网球运动的人逐渐增多，中国网球的基础设施也在不断完善。纪宁告诉《环球时报》记者：“我们在做一个项目，在北京朝阳区规划一个‘大满贯网球文化公园’，将汇集所有大满贯要素。人们既能在此观看全球顶级赛事，也能在场地上训练和比赛。”纪宁说，这仅是一个案例，但从中可以窥见中国网球运动基础设施越来越完善，也越来越专业化。作为体育产业的参与者与观察者，纪宁表示，不仅北京，全国各地网球运动设施也发展得越来越好。
广州6月18日电 (记者 王坚)以“智汇图南 数聚未来”为主题的广州南沙国际数港高质量发展大会18日在南沙举行。活动现场，总投资逾154亿元的20个产业项目集中签约，发布南沙国际数港系列配套政策及十大数字应用建设场景，落地目标规模为100亿元的数字产业基金。
《增长新引擎：世界级湾区》由广东人民出版社与施普林格·自然集团旗下的帕尔格雷夫·麦克米伦出版社全球同步推出。作为英文版出版方代表，施普林格·自然集团商业、经管、政治学和法学编辑总监威廉·阿克尔(William Achauer)表示，两部著作的联动发布，体现了跨国出版机构与中国同仁共同搭建知识桥梁的愿景。
第一，台内务问题难解。近期“在野”党主导的台立法机构改革行动，造成“朝野”关系紧张、立法机构议事冲突频传；台行政机构提复议案让行政和立法冲突浮上台面，政党纷纷走上街头诉诸群众，政局动荡、人心不安。
阿里巴巴向《环球时报》记者提供的数据显示，郑钦文的球拍、潘展乐的泳镜……这些冠军同款装备已登上淘宝热搜，卖爆天猫。其中郑钦文夺冠同款网球拍高居淘宝热搜第一名。自8月3日郑钦文夺冠至8月5日樊振东夺冠，其间超200万人在天猫搜索了“小球”品类相关商品，其中网球相关装备搜索量同比增长300%，“郑钦文同款”专业网球拍V14，48小时内收到了超4万人的问询，超3000人加购，成交量同比暴涨超2000%，成为天猫网球类目成交TOP1商品。不仅如此，就连郑钦文夺冠现场教练穿的“加油服”也火出圈。
活动开幕仪式上，外交部驻港公署特派员崔建春致辞时用三个以英文字母“U”开头的关键词总结此次展览。其一是“大一统”(Unitary)。他说，要理解中国的政治体系，就需了解秦朝和汉朝，因为这两个朝代奠定了中国“大一统”政治制度。其二是“统一”(Unification)。“统一”是中华民族精神的核心基因之一，时至今日海峡两岸的中国人依然期盼着实现国家统一。其三是团结(Unity)，不仅要致力于区域团结，更追求全球范围的团结共生。
据扬子晚报报道，从2014年到2023年，中超联赛都是由“中国平安”冠名，从2017年到2022年的5年合同费用约为每年2亿元。(完)
2024年，沈阳市获批国家基本养老服务综合平台试点地区。沈阳市民政局牵头落实建立统一信息平台、汇聚大数据、提升服务效能、推行“互联网+监管”四项任务，携手东软集团、东软睿新科技集团、盛京金控集团，打造“盛情康养”平台。
纪宁说：“欧美国家的网球市场已逐渐进入饱和阶段，中国被认为可能带来新的爆发性增长点。”他认为，在中国这个网球新兴市场，应更充分地挖掘体育明星的商业价值。“这有利于全面释放中国体育经济的增长潜力。”
四川省人大常委会副主任何礼出席开幕式并宣布开幕。中国酒业协会理事长宋书玉，中国轻工业联合会副会长李玉中，德阳市政协主席何明俊，摩尔多瓦驻华大使杜米特鲁·贝拉基什，尼加拉瓜驻华大使孔乐然出席会议并致辞。
北京6月18日电 (记者 张素)越来越多的科技企业开始利用人工智能(AI)技术来提高运营效率、决策能力和数据管理能力。然而，AI在实际落地过程中也面临着数据扩展、伦理、人才与专业知识瓶颈等诸多挑战。
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